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基于统计学分析模型的杜邦体系分析

文章出处:网责任编辑:作者:人气:-发表时间:2019-11-28 21:35:00

 在市场经济条件下,企业实力是企业财务状况和经营业绩的综合反映,财务分析是评价企业过去经营业绩、衡量企业财务状况和预测未来发展趋势的重要手段。通过财务分析,可以帮助管理者发现企业的优势和劣势,也可以帮助管理者发现企业具体经营环节中的问题,及时采取补救措施,并根据补救措施实施前后相关指标的变化,判断补救措施的有效性。全面财务分析的重要工具之一是杜邦分析法。本文在肯定传统杜邦分析方法的同时,指出了其不足之处,并提出了改进建议。

杜邦体系分析

当前杜邦系统的理论分析与评价

(A)杜邦的当前系统的主要内容概述杜邦的当前系统的主要指标之间的关系如下:

净资产收益率计算公式:y=净营业利率(a)×总资产周转率(b)×权益系数(c)

屈服阀受三个互锁因素(y a b c)的影响,那么:

基期指示数:y_0=a_0{b_0}c_0

索引的报告:Y 1 = 1×B 1×C 1

总量相对分析:

Y 1 / Y 0 = 1 × B 1 × C 1/0 × B 0 & times; C 0

全绝对分析:y 1-y 0=a1×b1×c1-a0 b0 c0

(1)a因素的分析。

相对分析:

A1/a0=a1 × b0 × c0/a0 × b0 × c0=a1 × b1 × c1/a0 × b1 × C1

绝对分析:一个1×B 0× C 0 -a 0×B 0×C 0 =(A 1 -A 0)×B 0× C 0

a 1×b1×c1-a 0×b1×c1=(a1-a0)×b1×c1

(2)b因素的分析。

相关分析:B 1/B 0=a1×b1×c0/a1×b0×c0=a0×b1×c1/a0×b0×c1

绝对分析:一个1×B 1×C 0 -a 1×B 0×C 0 = 1×(B 1 -B 0)×C 0

一个0×B 1×C 1 -a 0×B 0×C 1 = 0×(B 1 -B 0)×C 1

(3)c因素的分析。

相关分析:C 1/C 0=a1×b1×c1/a1×b1×c0=a0×b0×c1/a0×b0×c0

绝对分析: a1b1c1-a1b1c0 a1b1

a 0 ×b 0 ×c 1 -a 0 ×b 0 ×c 0 =a 0 ×b 0 ×(c 1 -c 0 )

(4)美国杜邦系统在Las索引。

a因素的影响:ya=a 1×b 0×c0-a0×b0×c0=(a1-a0)×b0×c0

b因子的影响:yb=a 1×b1×c0-a 1×b0×c0=a 1×(b1-b0)×c0

c因子对:yc=a1×b1×c1-a1×b1×c0=a1×b1×(c1-c0)的影响

摘要因素:Y = Y 1 -Y 0 = Y A×Y B×YÇ

(5)Pais指数下的杜邦系统。

一个因素的影响:Y / A = A 1×B 1×C 1 -a 0×B 1×C 1 =(A 1 -A 0)×B 1×C 1

B因子的影响:y≤b=a 0×b1×c1-a 0×b0×c1=a 0×(b1-b0)×c1

影响因素C:Y / C = A 0×B 0× C 1 -a 0×B 0×C 0 = 0×B 0×(C 1 -C 0)

因素汇总:Y/=Y1-Y0=Y/a×Y/b×Y/C

这两个指标体系都有其合理性。 目前,杜邦体系主要采用 Lars 指数

该方法是合理的,但也适用于Dupont系统的Paz指数。单株

纯应用拉斯维加斯指数为杜邦公司的系统研究方法简单,但还不足以在整个研究

面条。因此杜邦系统可以结合两种方法对分析结果进行优化。

(2)模型的建立,在上述两种方法的基础上对杜邦制度进行分析

得到了对Y的影响。那么这两个指标体系有更大的影响,

可以引入的系数。新模型变为:

a因素的影响:Y/a=γ0×(a 1-a 0)×b0×c0+(1-γa)×(a1-a0)×b1×c1

因素B的影响:Y / B =γB×1×(B 1 -B 0)×C 0 +(1-γB)×0×(B 1 -B 0)×C 1

因子的影响:y/c=(c1-c0)(1-(C)-a0{b0}(c1-c0)

影响因素总结:Y=Y/AY/BY/C。

当γ=1时,该模型成为常用的杜邦分析系统Lars指数形式。

当0时,模型改为 Paes 指数形式。

以上为两种特殊情况,多数情况下(0,1)较为一般..所以新模式有其合理性..

(C)γ的行γ可以使用Delphi法,也被称为专家调查。

对所研究问题的判断,主要是基于具有专业知识的人的直接经验。

预测。 对于各个影响因素,专家可以根据各个公司的实际情况进行决策

条件已确定。本发明的具体操作不在此重复。

杜邦体系分析

此文关键字:杜邦体系分析

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